工作职责：

1、负责将深度学习模型从训练框架转换并部署到硬件设备端；
2、负责模型推理性能优化，优化包括模型结构、量化、稀疏化、剪枝，算子融合、自定义算子、任务调度等，解决带宽、资源占用、资源竞争等问题；
3、负责模型量化、推理、部署工具链的研发 ；
4、负责芯片算力资源使用评测及性能优化；
5、与模型工程师合作进行模型优化。

任职资格：

1、硕士及以上学历，计算机/数学方面相关专业；
2、熟悉 python、C 等编程语言，熟悉 TensorRT、ONNXRuntime、TorchScript 等部署优化工具；
3、精通 TensorFlow/Pytorch 深度学习框架及工具链，有2年及以上模型在端侧AI芯片的部署经验，比如瑞星微、高通、联发科的SOC；
4、具备模型运算性能分析、确定芯片算力瓶颈等能力；
5、良好的沟通能力，较强的责任心和团队意识，追求卓越的心态，较强的工作积极性。