工作职责：

1. 基于深度学习的计算机视觉算法开发和优化，涉及但不限于目标检测、OCR、图像修复、图像生成、图像质量评估等任务；
2. 参与算法研发平台的模块化设计与开发，包括数据管理、模型训练、评估、部署等端到端流程，提升算法工程化效率；
3. 建设并维护算法开发中的工具链（如训练框架封装、模型版本管理、数据增强管线、指标可视化系统等），推动算法标准化、自动化；
4. 协同产品、研发及测试团队，推动算法平台功能在实际业务中的落地与演进；
5. 积极参与专利挖掘与创新工作，输出技术文档、申请相关知识产权。

任职资格：

1. 计算机、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备2年以上图像算法研发经验；
2. 熟练掌握Python、C++等主流编程语言，具有良好的编码规范和工程实践经验；
3. 扎实的深度学习背景，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，理解常见CV模型（如CNN、Transformer、Diffusion等）原理与应用；
4. 熟悉算法平台建设，包括但不限于：
- 数据版本管理工具（如DVC、Delta Lake）；
- 模型训练/部署自动化流程（如MLflow、Kubeflow、Airflow）；
- 算法流水线与MLOps流程的设计与实践；
5. 有平台化思维，能够将算法从原型阶段抽象为可复用组件，实现模块化、可配置的算法系统；
6. 有专利、论文发表或技术博客撰写经验者优先。